Здесь весь тест сразу с ответами — без прохождения по одному вопросу.
Пройти в тесте
1. Статистика как наука изучает:
единичные явления;
✓
массовые явления;
периодические события.
2. Термин «статистика» происходит от слова:
статика;
статный;
✓
статус.
3. Статистика зародилась и оформилась как самостоятельная учебная дисциплина:
до новой эры, в Китае и Древнем Риме;
✓
в 17-18 веках, в Европе;
в 20 веке, в России.
4. Статистика изучает явления и процессы посредством изучения:
определенной информации;
✓
статистических показателей;
признаков различных явлений.
5. Статистическая совокупность – это:
множество изучаемых разнородных объектов;
✓
множество единиц изучаемого явления;
группа зафиксированных случайных событий.
6. Основными задачами статистики на современном этапе являются:
исследование преобразований экономических и социальных процессов в обществе; б) анализ и прогнозирование тенденций развития экономики; в) регламентация и планирование хозяйственных процессов;
а, в
✓
а, б
б, в
7. Статистический показатель дает оценку свойства изучаемого явления:
✓
количественную;
качественную;
количественную и качественную.
8. Основные стадии экономико-статистического исследования включают: а) сбор первичных данных, б) статистическая сводка и группировка данных, в) контроль и управление объектами статистического изучения, г) анализ статистических данных
а, б, в
а, в, г
✓
а ,б, г
б, в, г
9. Закон больших чисел утверждает, что:
✓
чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением,тем лучше проявляется общая закономерность;
чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем хуже проявляется общая закономерность;
чем меньше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем лучше проявляется общая закономерность.
10. Современная организация статистики включает: а) в России - Росстат РФ и его территориальные органы, б) в СНГ - Статистический комитет СНГ, в) в ООН - Статистическая комиссия и статистическое бюро, г) научные исследования в области теории и методологии статистики
а, б, г
✓
а, б, в
а, в, г
11. Статистическое наблюдение – это:
научная организация регистрации информации;
оценка и регистрация признаков изучаемой совокупности;
✓
работа по сбору массовых первичных данных;
обширная программа статистических исследований.
12. Назовите основные организационные формы статистического наблюдения:
✓
перепись и отчетность;
разовое наблюдение;
опрос.
13. Перечень показателей (вопросов) статистического наблюдения, цель, метод, вид, единица наблюдения, объект, период статистического наблюдения излагаются:
в инструкции по проведению статистического наблюдения;
в формуляре статистического наблюдения;
✓
в программе статистического наблюдения.
14. Назовите виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности:
анкета;
непосредственное;
✓
сплошное;
текущее.
15. Назовите виды статистического наблюдения по времени регистрации:
текущее, б) единовременное; в) выборочное; г) периодическое; д) сплошное
а, в, д
✓
а, б, г
б, г, д
16. Назовите основные виды ошибок регистрации: а) случайные; б) систематические; в) ошибки репрезентативности; г) расчетные
а
а, б
✓
а, б, в,
а, б, в, г
17. Несплошное статистическое наблюдение имеет виды: а) выборочное;
монографическое; в) метод основного массива; г) ведомственная отчетность
✓
а, б, в
а, б, г
б, в, г
18. Организационный план статистического наблюдения регламентирует: а) время и сроки наблюдения; б) подготовительные мероприятия;
прием, сдачу и оформление результатов наблюдения; г) методы обработки данных
а, б, г
✓
а, б, в
19. Является ли статистическим наблюдением наблюдения покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках?
да
✓
нет
20. Ошибка репрезентативности относится к:
сплошному наблюдению;
✓
не сплошному выборочному наблюдению.
21. Статистическая сводка - это:
✓
систематизация и подсчет итогов зарегистрированных фактов и данных;
форма представления и развития изучаемых явлений;
анализ и прогноз зарегистрированных данных.
22. Статистическая группировка - это:
объединение данных в группы по времени регистрации;
✓
расчленение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам;
образование групп зарегистрированной информации по мере ее поступления.
23. Статистические группировки могут быть: а) типологическими; б) структурными; в) аналитическими; г) комбинированными
а
а, б
✓
а, б, в
а, б, в, г
24. Группировочные признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие - нет, классифицируются как:
факторные;
атрибутивные;
✓
альтернативные.
25. К каким группировочным признакам относятся: образование сотрудников, профессия бухгалтера, семейное положение:
✓
к атрибутивным;
к количественны.
26. Ряд распределения - это:
✓
упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группам;
ряд значений показателя, расположенных по каким-то правилам.
27. К каким группировочным признакам относятся: сумма издержек обращения, объем продаж, стоимость основных фондов
к дискретным;
✓
к непрерывным.
28. Какие виды статистических таблиц встречаются:
✓
простые и комбинационные;
линейные и нелинейные.
29. Статистический показатель - это
размер изучаемого явления в натуральных единицах измерения
✓
количественная характеристика свойств в единстве с их качественной определенностью
результат измерения свойств изучаемого объекта
30. Статистические показатели могут характеризовать:
объемы изучаемых процессов
уровни развития изучаемых явлений
соотношение между элементами явлений
✓
а, б, в
31. По способу выражения абсолютные статистические показатели подразделяются на: а) суммарные; б) индивидуальные; в) относительные; г) средние; д) структурные
а, д
б, в
в, г
✓
а, б
32. В каких единицах выражаются абсолютные статистические показатели?
в коэффициентах
в натуральных
✓
в трудовых
33. В каких единицах будет выражаться относительный показатель, если база сравнения принимается за единицу?
в процентах
в натуральных
✓
в коэффициентах
34. Относительные показатели динамики с переменной базой сравнения подразделяются на:
✓
цепные
базисные
35. Сумма всех удельных весов показателя структуры
✓
строго равна 1
больше или равна 1
меньше или равна 1
36. Относительные показатели по своему познавательному значению подразделяются на показатели: а) выполнения и сравнения, б) структуры и динамики, в) интенсивности и координации, г) прогнозирования и экстраполяции
а, б, г
б, в, г
✓
а, б, в
37. Статистические показатели по сущности изучаемых явлений могут быть:
качественными
объёмными
✓
а, б
38. Статистические показатели в зависимости от характера изучаемых явлений могут быть:
интервальными
моментными
✓
а, б
39. Исчисление средних величин - это
✓
способ изучения структуры однородных элементов совокупности
прием обобщения индивидуальных значений показателя
метод анализа факторов
40. Требуется вычислить средний стаж деятельности работников фирмы: 6,5,4,6,3,1,4,5,4,5. Какую формулу Вы примените?
✓
средняя арифметическая
средняя арифметическая взвешенная
средняя гармоническая
41. Средняя геометрическая - это:
✓
корень из произведения индивидуальных показателей
произведение корней из индивидуальных показателей
42. По какой формуле производится вычисление средней величины в интервальном ряду?
✓
средняя арифметическая взвешенная
средняя гармоническая взвешенная
43. Могут ли взвешенные и невзвешенные средние, рассчитанные по одним и тем же данным, совпадать?
да
✓
нет
44. Как изменяется средняя арифметическая, если все веса уменьшить в А раз?
уменьшатся
увеличится
✓
не изменится
45. Как изменится средняя арифметическая, если все значения определенного признака увеличить на число А?
уменьшится
✓
увеличится
не изменится
46. Значения признака, повторяющиеся с наибольшей частотой, называется
✓
модой
медианой
47. Средняя хронологическая исчисляется
✓
в моментных рядах динамики с равными интервалами
в интервальных рядах динамики с равными интервалами
в интервальных рядах динамики с неравными интервалами
48. Медиана в ряду распределения с четным числом членов ряда равна
полусумме двух крайних членов
✓
полусумме двух срединных членов
49. Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?
✓
изменение величины показателя
изменение названия показателя
изменение размерности показателя
50. Укажите показатели вариации
мода и медиана
✓
сигма и дисперсия
темп роста и прироста
51. Показатель дисперсии - это:
квадрат среднего отклонения
✓
средний квадрат отклонений
отклонение среднего квадрата
52. Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака
✓
в относительном выражении
в абсолютном выражении
53. Среднеквадратическое отклонение характеризует
взаимосвязь данных
✓
разброс данных
динамику данных
54. Размах вариации исчисляется как
✓
разность между максимальным и минимальным значением показателя
разность между первым и последним членом ряда распределения
55. Показатели вариации могут быть
простыми и взвешенными
✓
абсолютными и относительными
а) и б)
56. Закон сложения дисперсий характеризует
✓
разброс сгруппированных данных
разброс неупорядоченных данных
57. Средне квадратическое отклонение исчисляется как
корень квадратный из медианы
корень квадратный из коэффициента вариации
✓
корень квадратный из дисперсии
58. Кривая закона распределения характеризует
✓
разброс данных в зависимости от уровня показателя
разброс данных в зависимости от времени
59. Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:
✓
экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования;
повышения точности прогноза;
анализа факторов взаимосвязи.
60. Выборочный метод в торговле используется:
при анализе ритмичности оптовых поставок;
✓
при прогнозировании товарооборота;
при разрушающих методах контроля качества товаров.
61. Ошибка репрезентативности обусловлена:
✓
самим методом выборочного исследования;
большой погрешностью зарегистрированных данных.
62. Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:
✓
1, 2, 3;
4, 5, 6;
7, 8, 9.
63. Выборка может быть: а) случайная, б) механическая, в) типическая, серийная, д) техническая
✓
а, б, в, г,
а, б, в, д
б, в, г, д
64. Необходимая численность выборочной совокупности определяется:
✓
колеблемостью признака;
условиями формирования выборочной совокупности;
65. Выборочная совокупность отличается от генеральной:
разными единицами измерения наблюдаемых объектов;
✓
разным объемом единиц непосредственного наблюдения;
разным числом зарегистрированных наблюдений.
66. Средняя ошибка выборки:
✓
прямо пропорциональна рассеяности данных;
обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака;
никак не зависит от колеблемости данных;
67. Повторный отбор отличается от бесповторного тем, что:
отбор повторяется, если в процессе выборки произошел сбой;
✓
отобранная однажды единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность;
повторяется несколько раз расчет средней ошибки выборки.
68. Малая выборка - это выборка объемом:
4-5 единиц изучаемой совокупности;
до 50 единиц изучаемой совокупности;
✓
до 30 единиц изучаемой совокупности.
69. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-то признаку; б) изменение характеристик совокупности во времени; в) определенное значение признака в совокупности; г) величину показателя на определенную дату или за определенный период
а, б
✓
б, г
б, в
70. Ряд динамики может состоять: а) из абсолютных суммарных величин; б) из относительных и средних величин;
а
б
✓
а, б
71. Ряд динамики, характеризующий уровень развития социально-экономического явления на определенные даты времени, называется:
интервальным;
✓
моментным.
72. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:
✓
средняя арифметическая;
средняя хронологическая.
73. Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как: а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами; б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая, в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая;
а
б
✓
б, в
74. Абсолютный прирост исчисляется как: а) отношение уровней ряда; б) разность уровней ряда. Темп роста исчисляется как: в) отношение уровней ряда; г) разность уровней ряда;
а, в
✓
б, в
а, г
75. Для выявления основной тенденции развития используется: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) метод аналитического выравнивания; г) метод наименьших квадратов;
а, г
б, г
а, б, г
✓
а, б, в
76. Трендом ряда динамики называется:
✓
основная тенденция;
устойчивый темп роста.
77. Прогнозирование в статистике ‑ это:
предсказание предполагаемого события в будущем;
✓
оценка возможной меры изучаемого явления в будущем.
78. К наиболее простым методам прогнозирования относят:
индексный метод;
метод скользящей средней;
✓
метод на основе среднего абсолютного прироста.
79. Статистический индекс - это:
критерий сравнения относительных величин;
сравнительная характеристика двух абсолютных величин;
✓
относительная величина сравнения двух показателей.
80. Индексы позволяют соизмерить социально-экономические явления:
в пространстве;
во времени;
✓
в пространстве и во времени.
81. В индексном методе анализа несуммарность цен на разнородные товары преодолевается:
переходом от абсолютных единиц измерения цен к относительной форме;
✓
переходом к стоимостной форме измерения товарной массы.
82. Можно ли утверждать, что индивидуальные индексы по методологии исчисления адекватны темпам роста:
✓
можно;
нельзя.
83. Сводные индексы позволяют получить обобщающую оценку изменения:
✓
по товарной группе;
одного товара за несколько периодов.
84. Может ли в отдельных случаях средний гармонический индекс рассчитываться по средней гармонической невзвешенной:
может;
✓
не может.
85. Индексы переменного состава рассчитываются:
по товарной группе;
✓
по одному товару.
86. Может ли индекс переменного состава превышать индекс фиксированного состава:
✓
может;
не может.
87. Первая индексная мультипликативная модель товарооборота – это:
✓
произведение индекса цен на индекс физического объема товарооборота;
произведение индекса товарооборота в сопоставимых ценах на индекс средней цены постоянного состава;
а, б.
88. Вторая факторная индексная мультипликативная модель анализа – это:
✓
произведение индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов;
частное от деления индекса переменного состава на индекс структурных сдвигов;
а, б.
89. Статистическая связь - это:
когда зависимость между факторным и результирующим
показателями неизвестна;
✓
когда каждому факторному соответствует свой результирующий показатель;
когда каждому факторному соответствует несколько разных значений результирующего показателя.
90. Термин корреляция в статистике понимают как:
✓
связь, зависимость;
отношение, соотношение;
функцию, уравнение.
91. По направлению связь классифицируется как:
линейная;
✓
прямая;
обратная.
92. Анализ взаимосвязи в статистике исследует:
тесноту связи;
форму связи;
✓
а, б
93. При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
✓
r = 0,43;
r = 0,71.
94. Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи
а, б
в, г
✓
а, г
95. Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют:
✓
коэффициенты ассоциации и контингенции;
коэффициент Спирмена.
96. Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:
обратная;
сильная;
прямая;
✓
линейная.
97. Какой коэффициент корреляции характеризует связь между YиX:
✓
линейный;
частный;
множественный.
98. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между YиXможно признать более существенной:
ryx = 0,25;
ryx = 0,14;
✓
ryx = - 0,57.